Formation Grands Modèles de Langage

LLM - Grands modèles de langage

Découvrez comment les Grands Modèles de Langue (LLM) transforment la manière dont nous interagissons avec les données et les systèmes. Durant cette formation, vous apprendrez à exploiter ces outils de génération puissants pour automatiser des tâches complexes, et améliorer la productivité en dialoguant avec vos utilisateurs. Que vous soyez ingénieur ou manager, vous repartirez avec des compétences concrètes pour intégrer ces technologies à vos projets et booster vos performances.

Durée de la Formation

2 jours, en français, possibilité sur un jour sans travaux pratiques.
Objectifs pédagogiques:

A l'issue de la formation, le participant sera en mesure de:

● Comprendre les fondamentaux des LLM : Appréhender le fonctionnement de base des modèles de langage et leurs applications

● Maitriser l'utilisation des LLM dans des cas concrets : Apprendre à intégrer et adapter les LLM pour automatiser des processus, résoudre des problèmes d’entreprise et améliorer l'efficacité opérationnelle.

● Développer des compétences d’optimisation des LLM : Savoir ajuster, personnaliser et déployer efficacement des modèles de langage afin de maximiser leur impact sur les projets professionnels. Connaître les limites d"utilisation des modèles de langage.
Public concerné:

Support, Interactions utilisateurs, Commerciaux, responsables marketing, prises de poste dans les domaines IA, et tout professionnel concerné par la question.
Prérequis:

Pas de pré-requis technique.
Programme:

● Introduction aux grands modèles de langage : Concepts utilisés, Natural Language processing, Generative Pre-trained Transformers, utilisation des LLM

● Comment interroger un LLM : Prompting, l'art du questionnement, paramètres du prompt, comment améliorer les prompts

● Les modèles de langage existants : Leurs différences, comment bien les utiliser

● Techniques avancées sur les LLM : Retrieval Augmented Generation, fine-tuning,

● Pratique : Mise en oeuvre de LLM disponibles actuellement (OpenAI, Microsoft, Mistral, HuggingFace), Travaux pratiques impliquant l'évaluation d'une solution de LLM. Discussion sur les défis et les opportunités rencontrés dans la mise en œuvre de telles solutions
Moyens d’évaluation:

Exercices de mise en pratique. Evaluation des acquis et bilan.
Méthodologie & Didactique:

La formation mélange théorie, pratique et exemples concrets. Elle ne nécessite pas de connaissances en développement informatique, mais permet si c'est le cas de mettre en oeuvre les concepts de développements par exemple pour mettre en place un serveur LLM.